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于SPOT+VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析

ResourcesScience

第33卷第2期2011年2月

2011,33(2):335-340

Vol.33,No.2Feb.,

于SPOT+VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析

2011

文章编号:1007-7588(2011)02-0335-06

基于SPOTVEGETATION数据的中国

植被覆盖时空变化分析

邱海军,曹明明

(西北大学城市与环境学院,西安710127)

要:本文基于1998年-2007年中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集,应用RS与GIS技

术,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法对中国各大自然区划(3个大类、7个中类)的植被覆盖状况做了时空变化分析。结果表明:基于SPOT_Vegetation植被指数数据可以很好的在宏观上监测中国的植被覆盖时空变化,1998年-2007年,中国整体上植被活动在增强,并向好的方向改善,特别是东部季风区域中华中、华南湿润亚热带地区,东北湿润、半湿润温带地区和华北湿润、半湿润暖温带地区植被覆盖显著上升。但局部在却在恶化,西北干旱区域特别是内蒙古中西地区产生严重的恶化。近1/3国土面积植被覆盖基本不变。且斜率变化法和Mann-Kendall非参数检验法可以相互印证,对中国的植被覆盖状况,时空变化有着基本一致的判断。

关键词:SPOTVEGETATION;遥感;Mann-Kendall非参数检验;变化趋势;中国

1引言

植被是土地覆盖的最主要部分,其变化对全球能量循环及物质的生物化学循环具有重要的影响

[1]

Mann-Kendall非参数检验法的研究却很少见。本

但是基于全国范围的研究,特别是基于

文利用RS与GIS结合,通过10年来中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数的研究,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法,从全国的角度,对中国的植被覆盖时空变化做出分析。

。特别是大面积范围的植被覆盖时空变化,对认

识全球变化有着重要的意义。而遥感技术的出现为此大面积的研究提供了可能。

近年来不少学者对此进行了的研究,1998年孙红雨等利用NOAA时间序列数据对中国地表植被覆盖变化与气候因子关系作出了分析[2]。2001年ZhouL等基于Vegetation植被指数对中国北部植被动态作出了研究[3]。2002年ShabanovN等基于AVHRR数据对中国北部1981年-1994年的植被变化做了分析[4]。2003年马明国等对过去21年中国西北地区植被动态进行了监测与模拟[5]。2005年杨建平等对长江黄河源区高寒植被变化利用NDVI数据做了研究[6]。2007年付新峰等研究了雅鲁藏布江流域NDVI变化与主要气候因子的关系[7]。2008年张月丛等基于SPOTNDVI对中国华北北部地表植被覆盖变化趋势做了分析[8]。

收稿日期:2010-04-11;修订日期:2010-10-19

2研究区概述与研究方法

2.1研究区概述

本文采用赵松乔自然地理区划方案对中国自然地理区划进行划分,赵松乔自然地理区划方案提出于1983年,1985年纳入中国科学院《中国自然地理》编辑委员会编写的《中国自然地理·总论》,该方案将中国区域划分为三级:一级有3个大自然区域;二级有7个中自然区域;三级有33个小自然区域。本文采用到二级划分(如图1)。其中3个大自然区域为东部季风区、西北干旱区和青藏高原区;7个中自然区包括华南热带湿润地区、华中、华南湿润亚热带地区、东北湿润、半湿润温带地区、华北湿润、

基金项目:陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项项目(编号:2008ZDKG-75);西北大学研究生创新基金(编号:08YZZ27)。作者简介:邱海军,男,陕西神木人,博士生,从事地质灾害与土地利用研究。E-mail:rgbitxpl@http://doc.100lw.com通讯作者:曹明明,E-mail:chengshi@http://doc.100lw.com

http://doc.100lw.com

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