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基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计

电信科学2013年第3期

专题:大数据技术与应用

基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计*

陶彩霞,谢晓军,陈

康,郭利荣,刘

(中国电信股份有限公司广东研究院广州510630)

要:随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精

确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。关键词:云计算;大数据;移动互联网;用户行为分析;MapReduce;应用平台;DPI

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.006

DesignofMobileInternetBigDataUserBehaviorAnalysisEngineBasedonCloudComputing

TaoCaixia,XieXiaojun,ChenKang,GuoLirong,LiuChun

(GuangdongResearchInstituteofChinaTelecomCo.,Ltd.,Guangzhou510630,China)

Abstract:Alongwiththerapiddevelopmentofmobileinternet,telecomoperatorsfaceanincreasinglycompetition.Sotrafficoperationsareimperativefortelecomoperators,andprecisemarketingbasedonuserbehavioranalysisisanimportantmeans.Butintheeraofbigdata,withtherapidgrowthofthemobileinternetserviceandthenumberofusers,thetraditionalarchitectureisdifficulttoadapttotherequirementsofmassdatamining.Adesignofmobileinternetbigdatauserbehavioranalysisenginebasedoncloudcomputingwasprovided,includingtheoverallsystemarchitecturedesignsolution,thebigdataloadingcomponentsandthebigdatauserbehavioranalysismodelcomponents.Additionally,thetestresultsofsystemperformancewereanalyzed.

Keywords:cloudcomputing,bigdata,mobileinternet,userbehavior

基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计

analysis,MapReduce,applicationplatform,DPI

1引言

从2010年开始,国内移动互联网进入快速发展阶段,

营商却出现数据业务收入增速放缓的困境,面临被管道化的威胁。为应对移动互联网带来的挑战,中国电信提出了从话务量经营转向流量经营的战略目标,从传统的注重用户规模转变为注重流量发展。运营商拥有庞大的用户,同时具有对终端及用户上网通道的掌控能力,使得在用户行为分析方面具有很好的数据基础,深入分析用户流量行为特征和规律,发现用户潜在流量使用需求,是提升流量规模和价值、提高流量经营水平的有效手段。

领先的电信运营商开始布局移动互联网,同时,互联网公司全面介入,终端厂商也基于应用商店模式快速加入移动互联网领域。根据艾瑞咨询发布的数据,全球移动互联网用户数正呈爆发式增长,2014年全球移动互联网用户数有望达到14亿。然而在数据流量快速增长的同时,电信运

*国家“863”计划基金资助项目(No.2012AA12A203)

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